GA4 et Big Query (et Looker Studio)

Google Analytics 4 (GA4) est la dernière version de la plateforme d'analyse de Google Analytics. Elle a été lancée en octobre 2020 et remplacera definitivement la version précédente, Universal Analytics, à partir de juillet 2023.

BigQuery est un service de Google Cloud qui permet de stocker et d'analyser de grands volumes de données. Il permet d'exécuter des requêtes SQL sur des données stockées dans des tables BigQuery, ainsi que de créer des visualisations et des rapports à partir de ces données.

GA4 peut être connecté à BigQuery pour envoyer des données d'analyse à BigQuery et les stocker dans des tables pour une analyse ultérieure. A noter que cette implementation est totalement gratuite, sauf dépassement d'1 T par jour, il faut le faire ;)

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de GA4 d'effectuer des analyses plus avancées sur leurs données d'analyse en utilisant des outils de requête et de visualisation de données plus puissants disponibles dans BigQuery et surtout dans Looker Studio.

Pour connecter GA4 à BigQuery, vous devez suivre les étapes suivantes :

• Créer un projet Google Cloud et activer BigQuery dans ce projet. 

• Créer un jeu de données BigQuery pour stocker les données d'analyse de GA4.

• Configurer l'exportation de données dans GA4 pour envoyer les données d'analyse à BigQuery.

• Vérifier que les données d'analyse sont correctement exportées dans BigQuery et créer des requêtes SQL pour analyser ces données.

La configuration de l'exportation de données GA4 vers BigQuery peut être complexe et nécessite des compétences techniques en matière d'analyse de données et de gestion de projets Google Cloud.

Pour cela, je conseille d'utiliser Looker Studio pour l'analyse et la visualisation des données.

Looker Studio est une plateforme d'analyse de données basée sur le cloud qui permet de visualiser, d'explorer et d'analyser des données à partir de différentes sources.

En combinant GA4, BigQuery et Looker Studio, vous pouvez collecter, stocker et analyser des données de manière plus avancée et plus flexible.

Voici les étapes pour combiner ces trois outils :

• Configurer l'exportation des données GA4 vers BigQuery : 

Comme expliqué précédemment, vous devez configurer GA4 pour exporter les données vers BigQuery.

• Stocker les données GA4 dans BigQuery : 

Une fois les données exportées vers BigQuery, vous pouvez les stocker dans des tables BigQuery.

• Connecter Looker Studio à BigQuery : 

Vous pouvez ensuite connecter Looker Studio à BigQuery pour accéder aux données stockées dans BigQuery